首次曝光!院士告诉你所不知道的饲料数据!

　　安徽合肥，4月19日，饲料界的院士、学者、技术能手媒体人士等从四面八方赶来，参加行业内一年一度的盛会，这次大会，有几个孤到之处：

　　一是四大院士齐坐阵，李德发、印遇龙、沈建忠、麦康森同时出席本次会议，介绍大数据、共话无抗之路，想必这样的场面大家也是鲜有见到吧。

　　二是涉及面广，能手齐全，有搞猪营养的邵彩梅博士，还有研究家禽营养的呙于明教授，更有水产方面的麦康森院士。

　　三是跨界交流，不仅交流饲料行业的技术，更有研究大数据的中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋、中泰证券研究所所长谢刚，固然还有我们最关切的全国饲料工业标准化技术委员会主任沙玉圣为我们解读新版《饲料卫生标准》。

　　先让若南赠你来点干货吧，即精准营养下的氨基酸、维生素和微量元素的应用技术。国家提倡精准扶贫，我们饲料行业也研究精准营养，以此弥补从1988版到2012版的NRC标准和使用十多年的2004版中国营养需要量的不足之处。

　　一、 印遇龙院士：精准营养下的氨基酸应用技术

　　1、 内源性氨基酸真消化率的测定技术，无氮日粮法和同位素失踪法已被更为精准的高精氨酸胍基划法和酶解酪蛋白超滤法取代。

　　2、 日粮中的蛋白质蛋白质水平可降低3%且不影响生长性能，但是总氮排放(粪+尿)可减少30 %，同时少用30%以上的大豆。

　　3、 氨基酸不只是提供蛋白质合成的原料，对多种生物活性物质的合成也是必需的，并对动物的生长、发育和肉品质均有重要作用。

　　报告列举了精氨酸和支链氨基酸对脂质代谢和能量分配的作用;亮氨酸、色氨酸、N-氨甲酰谷氨酸、半胱胺、精氨酸等对于肉质、生长性能、应激和繁殖等的影响(许多数据和结论都是首次公开)。最后我用一个表格总结一下断奶仔猪、母猪、生长肥育猪日粮中NEAA的需要量：

　　二、 陈代文教授：精准营养下的维生素应用技术

　　1、 维生素的基本效率

　　功：辅酶、辅助因子、活性物质

　　效：抗病、抗氧化、抗应激、提高生产性能、改善产品品质

　　2、 维生素的添加量

　　(1)决心维生素精准添加量的因素

　　动物代谢：动物健康、营养状况、环境条件

　　生物效价：产品结构、光热环境、饲料组成

　　(2)维生素的添加量：脂溶性的：5-8倍NRC推荐量;水溶性的：2-4倍NRC推荐量;难以精准：与动物品质、环境、管理、日粮结构和生产目标有关。

　　3、 维生素的抗病作用

　　(1)圆环病毒(PVC2)：添加生物素可通过活化免疫细胞、提高抗体和免疫球蛋白等缓解PVC2引起的免疫抑制，0.3mg/kg可达到最佳免疫力，0.5mg/kg可改善生长性能;叶酸：生产性能无显著改善，0.3mg/kg可缓解免疫抑制。

　　(2)轮状病毒(RV)：VD3

　　(3)蓝耳病毒(PRRSV)：VA

　　(4)伪狂犬病毒(PRV)：VA

　　4、 维生素与高效臃适生产

　　维生素通过调节代谢、调节细胞信号、参加N-内分泌、

　　抗氧化和抗应激、调节免疫、改善肠道健康，从而提高动物生长性能、饲料报酬，改善肉蛋奶品质。

　　总结：(1)维生素营养功能广泛、添加效果突出;(2)维生素需要量与动物品种、环境、管理、日粮结构和生产目标有关，精准供赠十分艰难;(3)实践中脂溶性添加量通常为5-8倍NRC推荐量，水溶性为2-4倍;(4)应激和病原感染条件下，额外添加VA、D、生物素、叶酸、具有一定抗病抗应激效率;(5)长期过量添加维生素具有负面作用;(6)维生素的应用需要精细工艺和严厉条件。

　　三、 呙于明教授：精准营养下的微量元素应用技术

　　1、成熟的科学理论：吸收利用机制与代谢规律

　　生物学功能及其机制

　　2、精准技术参数：最低需要量与适宜供赠量

　　最低需要量：适宜环境条件、梦想生产性能

　　适宜供赠量：特定环境条件、最佳功能状态

　　添加剂相对生物学效价

　　原料中元素含量与生物可利用率

　　其次，分量级的报告是李德发院士的《猪饲料原料数据库的建设与应用》：

　　一、 建立中国首席个饲料博物馆，并于年底同大家谋面;

　　二、 畜牧行业首席个英文杂志，2009年创立，2014年收录SCI，影响因子1.68，2015约摸达到2;

　　三、 五种原料的数据库

　　1、 油脂：添加比例和不同油脂状态对猪消化能的影响不同;测定了油脂消化能和代谢能与NRC的差异;建立油脂对猪有效能的预料方程。

　　2、 玉米：影响玉米营养价值的因素：品种、产地、收获年份、干燥方式、去皮、膨化、储存过程。

　　3、 小麦：影响小麦营养价值的因素：储存(小麦储存12个月后，消化能降低约10%)，粉碎粒度(粉碎粒度变大，消化率显著下降)。

　　4、 高粱(最新研究成绩)：随着高粱单宁含量增添，饲料营养价值下降;高粱单宁含量与淀粉含量负相关，与纤维含量正相关。

　　5、 大麦：大麦与玉米相比，淀粉含量较低，粗蛋白和粗纤维含量较高;ADF是影响大麦消化能的主要因素，ADF与灰分显著正相关。

　　本次大会除了上述主题报告外，还有中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋《大数据时代—区域经济转型之道》，中泰证券研究所所长谢刚《2015年农林牧渔行业总结暨2016年展望》，农信互联总裁薛素文《企联网—农牧企业互联网+的解决方案》。