抖音推荐算法有什么用 抖音推荐算法是干嘛的

抖音推荐算法有什么用（抖音推荐算法是怎样的）。本站来告诉相关信息，希望对您有所帮助。

抖音，几乎占据了我们大部分人的生活时间。

上下班的路上，吃饭的时候，无聊的时候，甚至是你上厕所的时候，也许都会掏出手机，点开抖音APP。

有的人视频很一般，为何却可以有很高的播放量呢？今天思雪学长就来聊聊抖音的那些事。

流量池分级

首先思雪学长解释一下什么是流量池

流量池就是流量的蓄积的容器，主要是为了防止有效流量流走而设置的数据库，是“引销学”网络成交率倍增体系提出的一个新概念。

无论你是是不是抖音里的大V，作品的质量如何，都可以获取这么一个通用的流量池，这里就涉及到了抖音流量池等级划分。

流量池分级：

首次曝光：300左右播放量

二次曝光：3000左右播放量

三次曝光：1.2-1.5w左右播放量

四次曝光：10-12w左右播放量

五次曝光：40-60w左右播放量

六次曝光：200-300w左右播放量

七次曝光：700-1100w左右播放量

八次曝光：标签人群推荐3000+播放量

流量池推荐流程

1.双重审核

机器审核：一般是通过提前设置的AI识别模型来审核视频画面和相关关键词，一方面机器审核可以审核作品、文案是否违规为，如果存在疑问，该视频就会被机器拦截，通过标黄、标红等提示人工注意；另一方面通过抽取视频中的画面、关键帧，与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重，内容重复的作品进行低流量推荐，或者降权推荐。

人工审核：主要是在视频标题、封面截图和视频关键帧进行审核。针对机器审核筛选出疑似违规作品，以及容易出现违规领域的作品，抖音审核人员进行逐个细致审核。如果确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。

在抖音，每天有庞大数量的短视频上传，纯靠机器审核容易被钻空子纯靠人工审核又不太现实。因此，双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。

2.流量池冷启动

这一步的推荐算法机制是著名的信息流漏斗算法，和字节的核心算法很像。通过审核后，实现冷启动流量池曝光，比如今天你上传一个视频，通过双重审核的作品，系统将会为这个视频分配一个200-300在线用户初始流量池。也就是说不论你是不是网红，只要产出优质内容，就有机会跟大号PK。

3.对短视频流量加权

抖音会根据这1000次曝光所产出的数据，结合你账号分值来分析是否给你加权，比如完播率、点赞、关注、评论、转发、转粉、游览深度等。

以上这些都会对你的短视频数据造成影响，以及对你的短视频作出是否要加权的判断，然后会挑选前10%的视频，再增加1万次曝光。

4.推荐加大

这一步会给数据好的短视频进行更大的加权，并且会在第三步强化人群标签分发，让内容分发得更加精准，这类似为你喜欢的打标，视频是有标签的，用户也是有标签的，两者之间会做标签匹配。

5.进入更大流量池

进入精品推荐池，大规模流量曝光，一旦进入精品推荐后，人群标签就被弱化了，就像当年爆款视频，几乎每个抖音用户都会刷到温婉的视频。

妨碍你成为“网红”的两个问题

第一个问题：延后“引爆”

不少小伙伴会发现，有些内容发布的当天、一周甚至一个月内都数据平平，但突然有一天就火了，其原因有两个：

1.抖音会“回头”挖掘数据库里的“优质老视频”，并给它们更多的曝光。这些老视频之所以能被“引爆”，首要原因是内容够好，其次，是该视频账号发布很多绝对垂直的内容，标签更清晰，系统能够匹配给你更精准的用户。总结起来就是：优质内容+精准用户+垂直输出，老视频延后“引爆”就不意外了。

2.我们可以称之为“爆款效应”，是指你的某一个作品在获得大量曝光后，会带来巨量用户进入你的个人主页，去翻看你之前的作品。如果你的某一个作品，能够获得足够多的关注、转发、评论或者点赞，系统将会把这些视频重新放入推荐池。很多垂直内容的创作者，往往都是因为某一个视频的“火爆”，直接把其他几个优质视频“点燃”，形成多点开花，全盘爆炸引流的盛况。

第二个问题：流量触顶

抖音作品经过双重审核、初始推荐、叠加推荐层层引爆之后，通常会给账号带来大量的曝光、互动和粉丝。

而这种高推荐曝光的时间，一般不会超过一周。之后，爆款视频乃至整个账号会迅速冷却下来，甚至后续之后发布的一些作品也很难有较高的推荐量。

抖音每天的日活是有限的，因此推荐量是基本固定的，除了跟视频内容标签相关人群完成基本推荐，而其他非精准标签人群反馈一般，自然停止推荐。抖音平台因为希望通过一轮轮考验，看看该账号内容创新能力、持续输出优质内容的能力是否持续。